Preuzmite PDFPreuzmite PDF za ispis

Detaljni izvedbeni plan
Akademska godina 2014. / 2015. Semestar Zimski
Studij Preddiplomski sveučilišni studij sociologije Godina
studija		 2.

I. OSNOVNI PODACI O PREDMETU
Naziv predmeta Inferencijalna statistika
Kratica predmeta SOCP3-5 Šifra predmeta 131831
Status predmeta Izborni ECTS bodovi 5
Preduvjeti za upis predmeta Nema
Ukupno opterećenje predmeta
Vrsta nastave Ukupno sati
Predavanja 30
Vježbe 30
Mjesto i vrijeme održavanja nastave HKS – prema objavljenom rasporedu

II. NASTAVNO OSOBLJE
Nositelj predmeta
Ime i prezime Marko Mustapić
Akademski stupanj Doktor znanosti Zvanje Izvanredni profesor
Kontakt e-mail marko.mustapic@pilar.hr Telefon +385 (1) 3706 633
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu
Suradnici na predmetu
Ime i prezime Stanko Rihtar
Akademski stupanj Diplomirani psiholog Zvanje Predavač
Kontakt e-mail stanko.rihtar@pilar.hr Telefon +385 (1) 3706 627
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu
Suradnici na predmetu
Ime i prezime Dragan Glavaš
Akademski stupanj Magistar psihologije Zvanje Asistent
Kontakt e-mail dragan.glavas@unicath.hr Telefon +385 (1) 3706 627
Konzultacije Prema objavljenom rasporedu

III. DETALJNI PODACI O PREDMETU
Jezik na kojem se nastava održava Hrvatski
Opis
predmeta

Ciljevi predmeta:

Upoznavanje s postavkama i racionalom statističkog zaključivanja s uzorka na populaciju. Usvajanje parametrijskih i neparametrijskih postupaka testiranja razlika i povezanosti među slučajnim varijablama. Ovladavanje računalnim programima predviđenim za korištenje inferencijalne statistike u praksi.

Sadržaj predmeta:

Uvod u statističko zaključivanje, vrste uzoraka i zaključivanje o parametrima populacije na temelju uzorka.  Teorijske raspodjele važnih statistika  – prikaz, svojstva i stupnjevi slobode. Uvod u testiranje hipoteza, problem homogenosti varijance i testovi razlika između aritmetičkih sredina dva nezavisna uzoraka. Model zavisnih uzoraka i testiranje razlika između aritmetičkih sredina dvaju zavisnih uzorka. Testiranje razlika među proporcijama. Tipovi grešaka u statističkom testiranju razlika i računanje statističke snage testa. Testiranje značajnosti različitih koeficijenata korelacije i testiranje razlike između  dvaju koeficijenata korelacije. Neparametrijska statistika i hi-kvadrat test. Neparametrijski testovi razlika između dvaju nezavisnih uzoraka. Neparametrijski testovi razlika između dvaju zavisnih uzoraka. Neparametrijski testovi razlika između više uzoraka (zavisnih i nezavisnih).
Očekivani ishodi
učenja na razini
predmeta		 1. Razlučiti statističko zaključivanje od opisivanja 2. Razlikovati teorijske raspodjele važnih statistika 3. Testirati razliku između dva nezavisna uzorka i dva i više zavisnih uzoraka 4. Testirati razliku između proporcija 5. Zaključiti o statističkoj značajnosti razlike, povezanosti i razlike dvaju koeficijenata korelacije 6. Razlikovati parametrijske od neparametrijskih statističkih postupaka 7. Provesti naučene statističke postupke u statističkom paketu (softveru)
Literatura
Obvezna

Petz, B. (1997). Osnove statistike za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap.; Howell, D.C. (1998). Statistical methods for psychology. Belnout, CA: Duxbury Press.; Milas, G. (2005). Istraživačke metode u psihologiji i drugim društvenim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap.
Dopunska

Pavlić, I. (1970). Statistička teorija i primjena. Zagreb: Tehnička knjiga
Način ispitivanja i ocjenjivanja
Polaže seDa Isključivo kontinuirano praćenje nastaveNe Ulazi u prosjekDa
Preduvjeti za dobivanje
potpisa i polaganje
završnog ispita

1. Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)
2. Stjecanje minimalno 35% bodova (od ukupno 100 bodova) tijekom nastave
Način polaganja ispita

1. Kontinuirano vrednovanje studentskog rada kroz nastavne aktivnosti
2. Završni pismeni ispit (minimum za prolaz na pismenom ispitu je 50% točne riješenosti)
Način ocjenjivanja

Način stjecanja bodova:
1. Nastavne aktivnosti – 70% ocjene
a) 2 kolokvija – 2×28 = 56%
b) rad na vježbama 14 =14 %
2. Završni ispit – 30% ocjene

Brojčana ljestvica ocjenjivanja studentskog rada:
izvrstan (5) – 90 do 100% bodova
vrlo dobar (4) – 80 do 89,9% bodova
dobar (3) – 65 do 79,9% bodova
dovoljan (2) – 50 do 64,9% bodova
nedovoljan (1) – 0 do 49,9 % bodova
Detaljan prikaz ocjenjivanja unutar Europskoga sustava za prijenos bodova
VRSTA AKTIVNOSTI ECTS bodovi - koeficijent
opterećenja studenata		 UDIO
OCJENE
(%)
Pohađanje nastave 1.5 0
Kolokvij-međuispit 0.98 28
Kolokvij-međuispit 0.98 28
Računalni program 0.49 14
Ukupno tijekom nastave 3.95 70
Završni ispit 1.05 30
UKUPNO BODOVA (nastava+zav.ispit) 5 100
Datumi kolokvija 5. i 12. terminu nastave
Datumi ispitnih rokova Prema objavljenom rasporedu

IV. TJEDNI PLAN NASTAVE
Predavanja
Tjedan Tema
1. Testiranje razlika među proporcijama
2. Tipovi grešaka u statističkom testiranju razlika i računanje statističke snage testa
3. Neparametrijska statistika i hi-kvadrat test
4. Neparametrijska statistika i hi-kvadrat test (2.dio)
5. Kolokvij 1
6. Neparametrijski testovi razlika između dvaju nezavisnih uzoraka
7. Neparametrijski testovi razlika između dvaju zavisnih uzoraka
8. Neparametrijski testovi razlika između više uzoraka (zavisnih i nezavisnih)
9. Koeficijent korelacije
10. Testiranje značajnosti različitih koeficijenata korelacije i testiranje razlike između dvaju koeficijenata korelacije
11. Regresija i predviđanje
12. Kolokvij 2
13. Efikasnost prognoze i rezidualni varijabilitet
14. Koeficijent multiple korelacije i koeficijent parcijalne korelacije
15. Koeficijenti korelacije na ordinalnim varijablama
Vježbe
Tjedan Tema
1. Upoznavanje s mogućnostima koje pri zaključivanju nudi SPSS programski paket
2. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
3. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
4. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
5. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
6. Kolokvij
7. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
8. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
9. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
10. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
11. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
12. Kolokvij
13. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
14. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.
15. Zadaci na temu predavanja. Primjena u SPSS programu.